Косметические бренды сегодня используют все достижения современных технологий - от виртуальной реальности до искусственного интеллекта (ИИ), чтобы не потерять клиентов в условиях жесточайшей конкуренции. Но действительно ли полезны все эти технические ухищрения, или же это просто способ привлечь внимание потребителей?
Когда фирма L'Oreal заявила в прошлом году, что больше не ставит целью стать мировым лидером в сфере красоты, а хочет стать клмпанией номер один в сфере технологии красоты, это стало явными признаком перемен, происходящих в отрасли.
"Запросы женщин относительно косметических продуктов в последние 30-40 лет в принципе не менялись, но теперь новые технологии создали более взыскательного потребителя, - говорит Гив Балух, вице-президент технологического подразделения фирмы L'Oreal . - Они требуют более персонализированных и сложных продуктов, и мы должны удовлетворять этот спрос".
Так в чем заключаются основные тенденции технологического развития в этой сфере?
1. Персонализация и ИИ
Как говорит Гиви Балух, 50% женщин жалуются на то, что не могут найти крем-основу для кожи нужного оттенка, а женщины с более смуглой кожей особенно остро переживают отсутствие должного выбора.
Однако в магазинах невозможно держать на полках тысячи разных кремов с разными оттенками, отмечает он.
Вместо этого подразделение L'Oreal фирма Lancome использует теперь специальный аппарат под названием Teint Particulier, который автоматически определяет подходящую для данного оттенка кожи цветовую гамму крема, используя при этом алгоритмы ИИ.
Такие машины уже установлены в магазинах Selfridges и Harrods в Лондоне. Консультанты фирмы Lancome прежде всего определяют тон кожи клиента с помощью цифрового колориметра, выполненного в форме ручного сканера.
Затем полученные данные обрабатываются в компьютере, который с помощью особого алгоритма выбирает нужную гамму из 20 тысяч оттенков. После чего рецепт крема передается в машину, которая тут же смешивает нужные оттенки прямо в магазине.
"Это похоже на то, как в строительном магазине вам смешивают нужный цвет краски, только это намного более сложный процесс", - говорит Гив Балух.
Спрос на такую персонализированную косметику быстро растет. Почти половине клиентов нравится мысль о том, что тот или иной продукт синтезирован специально для них.
Однако флакончик крема объемом 30 мл, синтезированного машиной Le Teint Particulier, стоит 85 фунтов (примерно 7000 рублей), и многие считают, что дороговизна такой новой косметики идет во вред отрасли, отталкивая массового клиента.
2. Виртуальная примерочная
Всё больше косметических товаров продаются в онлайн-магазинах, и поэтому ведущие компании всё чаще прибегают к технологиям дополненной реальности для привлечения клиентов.
Развитие методов распознавания лиц и обработки изображений делают эти виртуальные слои, накладываемые на изображение пользователя, всё более точными и правдоподобными.
Например, фирма Sephora применяет программу Virtual Artist, которая позволяет клиентам примерять тысячи оттенков губной помады или теней для глаз с помощью смартфонов или в киосках в магазинах.
Приложение анализирует строение лица клиента, отмечая положение губ и глаз, а затем отслеживая их движение в реальном времени. Программа затем принимает решение о том, куда именно надо наносить косметику.
Она также способна подбирать оттенки косметики под цвет кожи клиента. По данным компании, более 200 миллионов оттенков были опробованы клиентами после начала применения приложения Virtual Artist в 2016 году.
Но некоторые эксперты предупреждают, что такие программы не в состоянии полностью заменить собой реальный процесс выбора косметики.
Когда фирма L'Oreal заявила в прошлом году, что больше не ставит целью стать мировым лидером в сфере красоты, а хочет стать клмпанией номер один в сфере технологии красоты, это стало явными признаком перемен, происходящих в отрасли.
"Запросы женщин относительно косметических продуктов в последние 30-40 лет в принципе не менялись, но теперь новые технологии создали более взыскательного потребителя, - говорит Гив Балух, вице-президент технологического подразделения фирмы L'Oreal . - Они требуют более персонализированных и сложных продуктов, и мы должны удовлетворять этот спрос".
Так в чем заключаются основные тенденции технологического развития в этой сфере?
1. Персонализация и ИИ
Как говорит Гиви Балух, 50% женщин жалуются на то, что не могут найти крем-основу для кожи нужного оттенка, а женщины с более смуглой кожей особенно остро переживают отсутствие должного выбора.
Однако в магазинах невозможно держать на полках тысячи разных кремов с разными оттенками, отмечает он.
Вместо этого подразделение L'Oreal фирма Lancome использует теперь специальный аппарат под названием Teint Particulier, который автоматически определяет подходящую для данного оттенка кожи цветовую гамму крема, используя при этом алгоритмы ИИ.
Такие машины уже установлены в магазинах Selfridges и Harrods в Лондоне. Консультанты фирмы Lancome прежде всего определяют тон кожи клиента с помощью цифрового колориметра, выполненного в форме ручного сканера.
Затем полученные данные обрабатываются в компьютере, который с помощью особого алгоритма выбирает нужную гамму из 20 тысяч оттенков. После чего рецепт крема передается в машину, которая тут же смешивает нужные оттенки прямо в магазине.
"Это похоже на то, как в строительном магазине вам смешивают нужный цвет краски, только это намного более сложный процесс", - говорит Гив Балух.
Спрос на такую персонализированную косметику быстро растет. Почти половине клиентов нравится мысль о том, что тот или иной продукт синтезирован специально для них.
Однако флакончик крема объемом 30 мл, синтезированного машиной Le Teint Particulier, стоит 85 фунтов (примерно 7000 рублей), и многие считают, что дороговизна такой новой косметики идет во вред отрасли, отталкивая массового клиента.
2. Виртуальная примерочная
Всё больше косметических товаров продаются в онлайн-магазинах, и поэтому ведущие компании всё чаще прибегают к технологиям дополненной реальности для привлечения клиентов.
Развитие методов распознавания лиц и обработки изображений делают эти виртуальные слои, накладываемые на изображение пользователя, всё более точными и правдоподобными.
Например, фирма Sephora применяет программу Virtual Artist, которая позволяет клиентам примерять тысячи оттенков губной помады или теней для глаз с помощью смартфонов или в киосках в магазинах.
Приложение анализирует строение лица клиента, отмечая положение губ и глаз, а затем отслеживая их движение в реальном времени. Программа затем принимает решение о том, куда именно надо наносить косметику.
Она также способна подбирать оттенки косметики под цвет кожи клиента. По данным компании, более 200 миллионов оттенков были опробованы клиентами после начала применения приложения Virtual Artist в 2016 году.
Но некоторые эксперты предупреждают, что такие программы не в состоянии полностью заменить собой реальный процесс выбора косметики.
Comments
Post a Comment